2026年4月22日（水）、MIHアドバイザリー株式会社との共催にて、ウェビナー「上場企業のIRページをAIで採点してみた」を開催いたしました。
おかげさまで上場企業約100社ほどに参加していただきました！
本ウェビナーでは、弊社代表・齊藤大将が登壇し、約3,700社の上場企業IRサイトをAI可読性の観点からスコアリングした独自調査の結果をご紹介。従来のSEO評価とは異なる「AIが実際に答えられるか」という新しい評価軸について、具体的な高評価企業の事例や改善策を交えてお伝えしました。
主なトピック
- 情報の入り口が「検索エンジン」から「AIとの対話」へ移行しつつある現状
- 約3,700社のIRサイトスコアリング結果（市場別・時価総額別傾向）
- AI可読性が高い企業に共通する5つのポイント
- 明日から着手できる改善策（小規模〜大規模まで）
当日は多くの方にご参加いただき、Q&Aでも活発なご質問をいただきました。
背景：投資家の「情報の入り口」が変わった
個人投資家がChatGPTやGeminiを使って銘柄を絞り込み、さらにAIで分析を深める流れが定着しつつあります。日本には上場企業が約4,000社あり、決算が集中する時期には「昨日発表された決算から注目すべき銘柄を教えて」という使い方も広がっています。
情報の入り口はこう変化しています。
検索エンジン → AIとの対話 → AIエージェントによる自動ピックアップ
この流れの中で、自社のIR情報がAIに読み込まれないと、以下の3つの問題が生じます。
- 要約されない・情報が間違う：AIが推論で空白を埋め、自社が発信したい内容と異なる方向で伝わることがある
- 自社の情報が引用されない：AIが参照するのが外部ニュースや個人ブログに偏り、自社発信とは異なる解釈で伝わることがある
- 存在自体がピックアップされない：認知度の低い企業はそもそもAIに取り上げられず、存在が埋もれるリスクがある
約3,700社のIRサイトをスコアリング
今回の調査では、約3,700社のIRサイトをクローリングで収集し、「AIが実際に答えられるか」を評価軸にスコアリングを実施しました。従来のSEOチェック（ウェブルールやプロキシ指標への準拠度）とは異なり、投資判断に必要な以下5項目をAIが回答できるかどうかで評価しています。
- 直近の数字がピックアップできているか
- 業績変動の要因説明があるか
- 将来性・ガイダンス・中期経営計画が述べられているか
- リスク・課題への対応が示されているか
- 競争優位性・投資ストーリーが述べられているか
調査結果の概要
| 区分 | 結果 |
|---|---|
| 全体の中央値・平均値 | 10〜20点程度 |
| 上位20%（80〜100点台） | 約170社 |
| クローリング不可 | 約200社 |
| プライム市場平均 | 31点（最高） |
| グロース市場平均 | プライムの約半分 |
時価総額が大きいほどスコアが高い傾向があり、上位と下位で約2倍の差が生じています。ただし、時価総額30億円以下でも高スコアを獲得している企業は存在します。
スコアが高い企業の共通点
上位企業には、以下の共通点が見られました。
- IRページのテキストがHTML形式で直接公開されている
- IRトップページから0〜1クリック以内で重要情報にたどり着ける
- URL体系・見出し構造が明確
- 更新頻度が適切
- 投資家が聞きたい質問にテキストで答えるQ&Aが充実している
具体的な高評価企業（抜粋）
- 【3997】トレードワークス（時価総額約160億円・スタンダード）：社長インタビュー形式で数値と解説をテキスト掲載。将来性・重要施策も含め、IRページ内で情報を完結させている
- 【5027】AnyMind（時価総額約250億円・グロース）：FAQをPDFリンクで終わらせず内容をテキスト掲載。IRトップから競合優位性のページへ直接ジャンプできる構造
- 【1332】ニッスイ（時価総額約4,100億円・プライム）：決算PDFに加え、要約をテキストで掲載。四半期ごとのQ&Aもテキスト公開
- 【2425】ケアサービス（時価総額約30億円・スタンダード）：業績ハイライトをHTML形式の表で掲載し、AIが数値と項目名を正確に読み取れる形式を実現
評価が伸びにくいパターン
以下に該当する企業は、AI可読性が低い傾向があります。
- 情報がPDFだけに載っている（HTMLテキストがない）
- IRトップページから情報が深い階層にある
- 情報があちこちに分散している
- 見出し構造が不明確
- JavaScriptによる動的コンテンツに頼っている（AIがページを開いた時点で白紙と判断されることがある）
- Q&Aが最低購入株数・住所などの基本情報のみで、投資判断に関わる内容がない
明日から着手できる改善策
まずは小さなところから
- 自社ブログ・コラムを増やす
- noteでIR発信を行う（日本語AI検索で引用されやすいプラットフォームとして知られています。自社IRサイトとの相互リンクとcanonicalタグの追加でさらに効果的になります）
- IRページを1ページ追加する程度であればコストは限定的
中程度の改善
- Q&Aページの新設・拡充（決算説明会で受けた質問をテキストで掲載するだけでも効果的）
- URLの構造を整理する
- 決算ハイライトをHTMLテキストで掲載する
大規模な改善
- サイト全体のリニューアル（小さな改善で社内リテラシーを高めながら着手するのが現実的です）
次回ウェビナーのご案内
本テーマのウェビナーは、2026年5月末に改めて開催を予定しています。AIを取り巻く環境は急速に変化しているため、最新の調査・事例をアップデートしてお届けいたします。
ご興味のある方は、弊社ウェブサイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください。